2元钱便能购上千张涉隐个人脸照

随着科技的不断进步，刷脸支付和刷脸认证已经逐渐融入我们的日常生活，然而其安全性问题也一直是业界关注的焦点。近日，一则报道让人们再次对刷脸支付的安全性产生疑虑，只需花费两元钱便能购买上千张涉及个人隐私的面部照片。面对这样的消息，很多人开始担忧刷脸支付是否安全可靠。

根据世界信息安全标准化技术委员会等机构发布的调研报告显示，只需花费少量金钱，确实可以购买到涉及个人隐私的面部照片。报告指出，九成以上的受访者都使用过人脸识别技术，其中刷脸支付是最常见的应用之一。六成受访者认为人脸识别技术存在滥用趋势，三成受访者表示曾因人脸信息泄露或滥用而遭受隐私或财产损失。

一些人凭借一张照片就能破解刷脸支付，这暴露出部分刷脸设备采用低成本的2D识别技术，而非更安全的3D识别技术。目前，一些高端手机和支付宝等已经采用了3D面部识别技术，如苹果的Face ID，满足了金融级别的安全需求。

以苹果和华为的手机为例，其面部识别功能基于3D结构光技术。这项技术通过投射具有特定结构特性的光线到用户面部，然后利用摄像头感知面部的散斑，从而描绘出面部结构的3D模型。由于该技术采用自动发光的办法，不依赖自然光，因此在夜晚也能实现安全识别。

重点在于，3D结构光技术描绘的是三维立体模型。照片或视频上的二维平面结构无法破解采用高安全级别支付级3D面部识别技术。从本质上讲，就不存在被破解的可能性。

只要稍加想象，3D结构光技术在各行各业都有广阔的发展空间。苹果公司在2013年斥巨资购买以色传记感器公司Prime Sense，经过多年研发，在iPhone X上推出Face ID，引起业界震动。

目前，市场上主要的3D面部识别技术包括双目测距法、TOF飞行时间法以及3D结构光。其中双目测距法模拟人眼的视觉原理，通过不同角度聚焦物体来生成深度信息。这种方法在天黑时效果会大打折扣，难以应用于高安全级别的支付场景。而3D结构光和TOF则是更具优势的方法，它们都是基于3D成像原理，各有特点。在实际应用中，谁也不会站在十米开外“刷脸”，因此采用更适合的3D结构光技术的人脸解锁支付精度可以控制在1毫米以内。至于购买隐私照片的问题其实不必过度担心。因为在实际支付场景中，人脸识别技术通常都会结合其他验证方式来提高安全性。当然任何技术都存在被破解的可能性但破解的难度和时间成本往往非常高普通黑客难以达到这样的技术水平。因此在使用刷脸支付等应用时只要选择正规平台做好基础安全保障措施我们依然可以安心享受科技带来的便利与快捷。你是否曾想过，只需花费两元钱，就能轻松获取上千张涉及个人隐私的面部照片？这样的现实，让人不禁心生疑虑。 在这个数字化时代，我们的个人信息似乎变得越来越脆弱。两元钱，或许对于很多人来说微不足道，但背后所揭示的隐私安全问题却不容忽视。这些涉隐个人脸照，或许是在我们毫无察觉的情况下被泄露，或许是在我们信任某些平台后，被非法获取。无论是哪种情况，都让我们对个人信息的安全性产生深深的担忧。 想象一下，这些照片落入不法分子之手，他们可能会利用这些照片进行各种非法活动，从身份盗用到诈骗，甚至更严重的犯罪行为。而我们，作为受害者，往往难以察觉，直到事态严重到无法挽回的地步。 这种现实让我们不禁思考，究竟是谁在泄露我们的隐私？是那些不负责任的企业，还是那些利用技术侵犯个人隐私的不法分子？不论答案如何，我们都应该认识到，保护个人信息的重要性不容忽视。 在这个看似便捷的网络世界中，我们需要提高警惕，时刻关注自己的个人信息是否安全。和企业也应该承担起责任，加强数据保护，确保公民的隐私安全。只有这样，我们才能在这个数字化时代安心生活，不必担心自己的隐私被非法获取和滥用。 两元钱购上千张涉隐个人脸照的现象，让我们深刻认识到隐私保护的重要性。在这个充满挑战和机遇的时代，让我们共同守护个人信息的安全，营造一个更加安全、和谐的网络世界。