esoflow世界之最(AXiv最受欢迎开源深度学习框架榜

【倒计时开启：2018新智元AI技术峰会进入冲刺阶段】

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新智元报道来源于全球各大社交媒体平台，包括Titter等。本报道由资深科技作者文强撰写。下面进入导读环节。近日，深度学习领域的最新动态在学术界和产业界引起了广泛关注。Keras的作者François Chollet在社交媒体上分享了近三个月来arXiv上提到的深度学习框架的排名情况。令人瞩目的是，TensorFlow再次以出色的表现位居榜首，而Keras则紧随其后。其他热门框架包括Caffe、PyTorch和Theano等。这一统计结果是通过Google Search Index得出的。值得注意的是，尽管TensorFlow性能在某些情况下并非最佳，但其强大的生态系统和社区支持使其在业界拥有广泛的影响力。MXNet和PyTorch在GitHub上的活跃度逐渐上升，显示出它们在开发者社区中的受欢迎程度不断提升。除了框架的排名外，该报道还探讨了深度学习的趋势和演变过程。一些人对于Theano的排名感到遗憾，因为它是第一个被广泛采用的深度学习框架之一。随着技术的不断进步和新的框架的出现，深度学习的图景正在不断变化。最后一段提到了TensorFlow的受欢迎程度背后的原因之一是谷歌的支持和强大的社区生态圈。尽管其性能在某些情况下并非最优，但其广泛的应用和社区支持使其成为许多开发者和研究人员的首选工具之一。这篇报道深入探讨了当前深度学习领域的动态和趋势，为人工智能领域的研究者和从业者提供了有价值的见解。在科技浪潮的推动下，深度学习领域正经历着一场硬件与软件的革命。正如褚晓文教授在2017年初的报告中指出，硬件和软件的协同发展至关重要。单纯的硬件进步无法完全释放技术的潜力，而软件的优化则能让硬件的性能得到充分发挥。这就是为什么当下市场上存在着如此众多的深度学习软件，它们性能各异，各有千秋。

以Torch为例，这款软件自2002年诞生以来，便不断与时俱进，融入了深度学习的元素。到了2014年，Caffe崭露头角，微软也在次年开源了CNTK。而谷歌则不甘示弱，开源了其开发平台TensorFlo，很快便吸引了超过6万个关注者。这些软件的粉丝数量反映了它们在行业中的影响力。其中，TensorFlo以其频繁的更新和强大的性能备受瞩目，每一次更新都代表着开发者们对软件平台的巨大投入。

而在这一赛道上，Keras作为TensorFlo的高级API，也受到了广泛关注。它不仅能与TensorFlo无缝对接，还可以使用Theano或CNTK作为后端，为用户提供了更多选择。与此其他框架如MXNet和PyTorch也在各种应用场景下展现出强大的性能。为什么在某些场景下，某些性能出色的框架并未得到最广泛的应用呢？

为了解决这个问题，开放神经网络交换（ONNX）应运而生。ONNX由微软、亚马逊和Facebook等公司共同发起，它作为一个开放的深度学习模型格式，使用户能够在不同框架之间轻松迁移模型。例如，用户可以使用PyTorch构建模型，然后用MXNet进行推理。ONNX的发布标志着深度学习框架之间的互操作性达到了新的高度。越来越多的公司如AMD、ARM、华为、IBM、英特尔、Qualcomm等都纷纷表示支持ONNX，这个阵营正在不断壮大。尽管谷歌并未加入其中，但社区已经为TensorFlo添加了一个转换器，以适应ONNX格式。

在各大巨头争相投入、各种框架层出不穷的背景下，深度学习框架的流行趋势难以预测。而中国的开源框架，何时能在全球范围内崭露头角，成为引领潮流的一股力量？我们拭目以待。

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